일시 : 10.20 조회 직후

내용

• 3가지 기능 명세서 작성

  

  • 명세서에서 명시된 기능(네비게이션, GPS, 음성호출 및 채팅 활성화) 위주로 먼저 구현할 예정
    • 네비게이션 : 준호(카카오맵 API 활용)
    • GPS : 장엽, 지은
      • Kafka : 승희(GPS 로그 데이터 대용량 트래픽 처리)
    • 음성 호출, 채팅 : 지수, 다슬

• 이후 앱 완성도 측면을 고려하여 백엔드 / 프론트엔드로 기존 Figma 구성대로 구현 예정

• GPS 로그 데이터를 3초 간격으로 큐에 쌓고 Kafka 서버에 보내어 드라이버 전체 경로 분석에 사용할 예정입니다.

  • 이때, GPS 로그 데이터를 드라이버 전체 경로 분석 뿐만 아니라, 더 활용할 수 있는 다른 방안이 있는지 궁금합니다.
  • 관리자 페이지에서 추가할 수 있는 내용

• 카프카의 db위치를 어디에 설계해야할지 고민입니다.

  • 프로듀서 서버에서 DB저장 처리
  • 컨슈머 서버에서 DB저장 처리
  • 데이터 싱크 커넥터를 통해 DB 저장 처리 및 다른 GPS서비스에 대한 컨슈머 서버 분리

• 전체적인 아키텍처에 대한 고민
  • 카프카클러스터에 실시간으로 GPS 데이터가 저장되고 이것을 DB 단에 다시 저장하는 로직이 들어가야할 것 같습니다.
  • 하지만 다른 비즈니스 로직에 묶여있는 DB와 같은 DB를 사용하면 계속 커넥션이 일어나는데 괜찮을까요?
  • 아니면 다른 관계형 DB(MySQL, 엘라스틱서치, AWS S3)를 고려해야 좋을까요?

피드백 및 답변

• GPS 로그 데이터 분석 특화 방안
  • 5팀 미팅 멘토 왈 : 데이터 쌓아서 (중요한 자산) 사용방법, 파생은 다양하게
    • EX. 주차 공간 - 차로 하니까
  • 날짜별, 시간대별로 쌓으면 날씨에 따라 어떤 경로가 최적화되는지, 다른 루트를 추천해주는